DLC Natif & PUE 1.2 : la formule Voltekko pour optimiser le TCO de votre inférence IA

À l’échelle de plusieurs milliards de tokens traités par jour, la rentabilité d’un neocloud IA se joue souvent sur des fractions de centime par token. L’infrastructure n’est plus un poste de coût fixe à absorber : c’est la variable qui fait ou défait les marges. Voltekko a conçu son réseau européen de colocation autour de deux choix techniques structurants : le refroidissement liquide direct (DLC) natif et un PUE cible de 1.2. Ce que cela change concrètement sur le TCO de l’inférence, c’est ce qu’on détaille ici.

TL;DRÀ 3 MW IT, un PUE de 1.2 contre 1.5 représente 1,18 M€ d’économies annuelles sur la seule consommation auxiliaire. Voltekko atteint ce niveau grâce à un DLC natif (70%) intégré dès la conception, et non en retrofit. Derrière : EQUANS pour l’exploitation, REED pour le financement, des blocs dédiés de 3-4 MW IT sur 6 à 9 ans, déployés en 10 à 12 mois là où le secteur prend 18 à 24 mois.

Pourquoi l’inférence IA à grande échelle fait exploser les coûts des neoclouds ?

L’intelligence artificielle, particulièrement l’inférence à grande échelle, est intrinsèquement gourmande en ressources. Les modèles de langage, la vision par ordinateur et les applications génératives nécessitent des milliers de GPU fonctionnant en continu, générant une demande énergétique et thermique considérable.

Comprendre la consommation énergétique des workloads IA haute densité

Un NVIDIA H100 consomme jusqu’à 700 W. Agrégez-en plusieurs dizaines dans un rack, et vous atteignez 50 à 70 kW par rack, parfois davantage. Cette densité génère une quantité de chaleur que les infrastructures classiques, dimensionnées pour 5 à 15 kW par rack, ne sont pas en mesure de gérer sans compromis.

Les systèmes de refroidissement par air, même optimisés, peinent à évacuer ces calories sans une consommation électrique auxiliaire qui pèse directement sur les coûts opérationnels. Adapter une infrastructure air-cooling à des workloads IA haute densité, c’est généralement acceptable au départ mais coûteux à l’échelle.

Comment le coût au token devient le vrai indicateur de rentabilité d’un neocloud ?

Pour les opérateurs neocloud qui ont basculé sur l’IA, le coût au token est l’unité économique de référence. Chaque requête traitée a un micro-coût d’infrastructure et génère un micro-revenu. Sur les marchés de l’inférence en volume, les marges se jouent sur ces micro-écarts.

La composante énergétique est souvent sous-estimée dans ce calcul. Elle couvre les GPU, mais aussi le refroidissement, le réseau, le stockage, et tous les auxiliaires du datacenter. À l’échelle de 3 à 4 MW IT, toute inefficacité se traduit par plusieurs millions d’euros de surcoût annuel.

Voltekko répond avec une infrastructure DLC native, conçue pour l’IA

Voltekko a conçu ses datacenters pour les workloads IA haute densité dès l’origine, et non en adaptation de structures existantes.

Quand l’infrastructure DLC-native est pensée pour les racks GPU

Le Direct Liquid Cooling refroidit en direct les composants à forte dissipation thermique (GPU, CPU, mémoire), plutôt que de refroidir l’air ambiant de la salle. Le transfert thermique est plus efficace, et la consommation auxiliaire est réduite.

Chez Voltekko, le DLC est intégré dès la conception : 70% de refroidissement liquide, 30% d’air cooling résiduel. Les infrastructures sont dimensionnées pour des racks de 70 à 100 kW. Ce n’est pas un retrofit, c’est une architecture pensée de bout en bout, des dalles jusqu’à la distribution de fluide. Cela garantit aussi une marge d’absorption pour les générations de GPU à venir, dont les densités ne font qu’augmenter.

Un PUE cible à 1.2 comme levier direct d’économies massives

Le PUE (Power Usage Effectiveness) mesure l’efficacité globale d’un datacenter : c’est le ratio entre l’énergie totale consommée et l’énergie effectivement utilisée par les équipements IT. Un PUE de 1.0 serait parfait. Dans la réalité du secteur, 1.5 est encore courant, et descendre sous 1.3 avec de l’air-cooling reste difficile.

Voltekko vise 1.2. Ce niveau n’est atteignable qu’en réduisant fortement la consommation non-IT, et c’est là que le DLC natif joue son rôle principal : moins de ventilateurs, moins de climatisation lourde, moins de pertes auxiliaires. Ce PUE est le résultat d’une conception architecturale précise, validée et exploitée par EQUANS (filiale Bouygues), qui assure la construction et l’exploitation des sites avec plus de 20 ans d’expérience dans ce domaine.

PUE 1.2 vs 1.5 : quelle économie sur une année de consommation de 3 MW IT ?

Pour un neocloud qui consomme 3 MW IT, voici ce que la différence de PUE représente concrètement :

Avec un PUE moyen de 1.5 :

• Puissance totale consommée = 3 MW IT × 1.5 PUE = 4.5 MW
• Puissance non-IT = 4.5 MW – 3 MW = 1.5 MW

Avec le PUE cible Voltekko de 1.2 :

• Puissance totale consommée = 3 MW IT × 1.2 PUE = 3.6 MW
• Puissance non-IT = 3.6 MW – 3 MW = 0.6 MW

L’écart est de 0.9 MW. Sur une année (8 760 heures), cela représente 7 884 MWh. À 0.15 €/kWh (150 €/MWh), l’économie annuelle sur la seule consommation auxiliaire s’élève à 1 182 600 €.

C’est 1,18 M€ soustraits directement des coûts opérationnels et autant de marge récupérée sur le coût par token.

Ce que le TCO réel de l’inférence IA intègre au-delà du PUE

L’optimisation du TCO ne se réduit pas au PUE. Elle intègre la prédictibilité des coûts, la conformité réglementaire et la rapidité de déploiement.

Comment intégrer l’efficacité datacenter dans le calcul du coût au token ?

Le PUE de 1.2 réduit la part « énergie » dans le calcul du coût au token. Mais d’autres éléments entrent en compte. La colocation haute densité permet d’optimiser l’occupation de l’espace, la connectivité et les opérations courantes, ce qui évite les coûts cachés d’une infrastructure inadaptée. Externaliser la gestion de la couche physique à un opérateur spécialisé libère aussi les équipes internes pour se concentrer sur l’IA, et réduit les coûts de personnel indirects liés à l’infrastructure.

Ce que change un engagement capacitaire de 6 à 9 ans sur le TCO

Les hyperscalers proposent des tarifs variables et des engagements courts, ce qui complique les projections financières à 3 ou 5 ans. Voltekko propose des contrats de 6 à 9 ans sur des blocs de capacité dédiés de 3 à 4 MW IT par client. Cette durée assure une stabilité des coûts et une visibilité capacitaire utile pour les feuilles de route produit et les levées de fonds.

Alimentation ENR et WUE quasi nul : ce que ça change réellement pour la conformité ESG

L’alimentation 100% énergies renouvelables est aujourd’hui une condition de base, pas un argument de différenciation. Ce qui compte davantage, c’est la combinaison avec un PUE de 1.2 et un Water Usage Effectiveness (WUE) quasi nul grâce au DLC, ce qui réduit concrètement l’empreinte des workloads IA. Pour les entreprises soumises à des obligations de reporting ESG (CSRD, directive EED), cela se traduit par des avantages opérationnels réels : moins de risques de non-conformité, des réponses plus simples aux due diligences investisseurs et aux exigences des clients entreprise.

Pourquoi Voltekko est le bon partenaire pour scaler son inférence IA en Europe ?

Déploiement en 10 à 12 mois : ce que ça représente face aux 18-24 mois du secteur

Les délais de déploiement dans le secteur s’étendent généralement de 18 à 24 mois. Voltekko s’engage sur 10 à 12 mois pour des blocs de capacité dédiés.

EQUANS et REED, des partenaires fiables et solides

La solidité de Voltekko tient aussi à ses partenaires institutionnels.

• EQUANS (filiale Bouygues) : Plus de 20 ans d’expérience dans la conception, la construction et l’exploitation de datacenters. EQUANS assure que les infrastructures Voltekko respectent les standards Tier III à III+, avec la fiabilité et la résilience que requièrent des workloads critiques.
• REED (Groupe Société Générale) : Le fonds d’investissement de la Société Générale dédié aux infrastructures technologiques apporte la solidité financière nécessaire pour des projets d’envergure et des engagements pluriannuels et positionne Voltekko comme un acteur souverain à l’échelle européenne.

Ces partenaires ne jouent pas un rôle de caution symbolique : ils garantissent la viabilité technique et financière du projet sur la durée.

En résumé, le coût de l’inférence IA à grande échelle est devenu un enjeu de rentabilité directe pour les neoclouds. Voltekko a conçu son infrastructure autour de deux leviers concrets : un DLC natif dimensionné pour les racks GPU haute densité, et un PUE cible de 1.2 qui se traduit par des économies chiffrables sur chaque token produit. Soutenu par EQUANS et REED, avec des engagements capacitaires de 6 à 9 ans, Voltekko est construit pour accompagner la montée en charge en Europe. C’est le premier réseau de colocation européen nativement DLC, conçu exclusivement pour les workloads d’inférence IA à haute densité.