Latence réduite : l’un des principaux avantages de l’edge computing est sa capacité à traiter les données localement, ce qui réduit considérablement le temps nécessaire pour envoyer les données à un serveur central et recevoir une réponse. Cela est particulièrement bénéfique pour les applications critiques telles que les SI des entreprises, les systèmes de santé en temps réel, les administrations, les services de secours et d’urgence, les voitures autonomes, mais aussi et pourquoi pas les jeux en ligne, où même un léger retard peut entraîner des conséquences majeures.
Réduction des coûts : en traitant les données localement, l’edge computing peut réduire les coûts associés à la bande passante et à la transmission de données vers des centres de données distants. Cela permet également de minimiser les besoins en infrastructure centralisée coûteuse.
Résilience et fiabilité : l’edge computing peut fonctionner de manière autonome, même en cas de perte de connexion avec le cloud central. Cela est particulièrement utile dans les régions où la connectivité Internet est limitée ou peu fiable.
Sécurité renforcée : en gardant les données sensibles à proximité de l’endroit où elles sont générées, l’edge computing peut réduire les risques associés au transfert de données à travers Internet. Les données peuvent être protégées par des protocoles de sécurité locaux, ce qui diminue les risques d’interception ou de piratage.
L’edge computing trouve des applications dans de nombreux domaines variés :
Internet des Objets (IoT) : les appareils IoT, tels que les thermostats intelligents, les systèmes de sécurité, et les wearables, génèrent une grande quantité de données. L’edge computing permet de traiter ces données localement pour des actions immédiates, comme ajuster la température ou déclencher une alarme.
Villes intelligentes : les systèmes de surveillance, les feux de circulation intelligents et les réseaux d’eau intelligents dans les villes peuvent bénéficier de l’edge computing pour un traitement rapide des données. Cela permet d’améliorer la gestion urbaine, de réduire les embouteillages, et d’optimiser l’utilisation des ressources.
Santé : dans le domaine médical, l’edge computing permet aux dispositifs de surveillance de patients de traiter les données vitales en temps réel, facilitant ainsi des diagnostics rapides et des interventions immédiates, ce qui est crucial dans des situations d’urgence.
Industrie 4.0 : les usines intelligentes utilisent l’edge computing pour surveiller et contrôler les équipements de production en temps réel, réduisant ainsi les temps d’arrêt et améliorant l’efficacité opérationnelle avec les jumeaux numériques.
Commerce de détail : les détaillants peuvent utiliser l’edge computing pour analyser le comportement des clients de manière anonymiser en magasin et ajuster immédiatement les offres et les promotions en fonction des préférences des consommateurs.
Le cloud computing, en revanche, se base sur l’idée de centraliser le stockage et le traitement des données dans des centres de données distants, accessibles via Internet. Plutôt que de dépendre des ressources locales de chaque utilisateur ou entreprise, il permet d’accéder à une vaste infrastructure partagée, offrant une évolutivité, une flexibilité et des capacités de traitement sans précédent.
Évolutivité et flexibilité : le cloud computing permet aux entreprises d’ajuster rapidement leurs ressources en fonction des besoins changeants. Que ce soit pour augmenter la capacité de stockage ou la puissance de calcul, le cloud offre une solution rapide sans nécessiter d’investissements en matériel.
Réduction des coûts : en utilisant les services cloud, les entreprises peuvent éviter les coûts initiaux élevés associés à l’achat et à la maintenance de serveurs et de logiciels. Les modèles de tarification à l’utilisation permettent de ne payer que pour les ressources consommées.
Accessibilité : avec le cloud, les données et les applications peuvent être accessibles de n’importe où, tant qu’il y a une connexion Internet. Cela facilite le travail à distance et la collaboration entre équipes dispersées géographiquement.
Sauvegarde et reprise après sinistre : le cloud offre des solutions robustes pour la sauvegarde des données et la continuité des activités en cas de sinistre. Les données sont souvent répliquées sur plusieurs sites, ce qui garantit leur sécurité même en cas de défaillance matérielle et de ce fait peuvent être considérés comme des PRA ( Plans de Reprise d’Activité).
Mises à jour automatiques : Les fournisseurs de services cloud s’occupent des mises à jour de sécurité et des améliorations logicielles, ce qui permet aux entreprises de rester à jour sans effort supplémentaire.
Stockage et sauvegarde : les services comme Google Drive, Dropbox, et OneDrive permettent de stocker des fichiers dans le cloud, offrant une alternative aux dispositifs de stockage physiques et assurant une sauvegarde sécurisée des données importantes.
Déploiement d’applications : les entreprises peuvent héberger et déployer des applications sur des plateformes cloud comme Amazon Web Services (AWS) ou Microsoft Azure, ce qui simplifie la gestion de l’infrastructure et permet une mise à l’échelle facile.
Intelligence Artificielle (IA) et Machine Learning (ML) : le cloud fournit la puissance de calcul nécessaire pour former des modèles d’IA et de ML, rendant ces technologies accessibles même aux petites entreprises sans infrastructure dédiée.
Virtualisation : le cloud permet la création de machines virtuelles, offrant une flexibilité accrue pour les entreprises qui peuvent ainsi réduire leurs coûts matériels tout en améliorant la productivité.
Continuité des activités : en cas de catastrophe, les solutions de cloud computing permettent une reprise rapide en répliquant les données sur des serveurs éloignés, assurant ainsi la continuité des opérations.
Bien que l’edge computing et le cloud computing soient souvent opposés, ils ne sont pas mutuellement exclusifs. En réalité, ces deux technologies peuvent se compléter, offrant une combinaison puissante pour les entreprises cherchant à maximiser leurs performances tout en minimisant les coûts.
1. Architecture : l’edge computing se concentre sur le traitement des données localement, tandis que le cloud computing centralise les ressources dans des centres de données accessibles via Internet.
2. Latence : l’edge computing offre une latence réduite en traitant les données à la source, ce qui est crucial pour les applications en temps réel. Le cloud computing , bien que très puissant, peut souffrir de délais longs de traitement liés à la transmission des données sur de longues distances.
3. Bande Passante : l’edge computing nécessite moins de bande passante car il minimise les transferts de données vers le cloud. En revanche, le cloud computing dépend fortement de connexions rapides pour assurer un transfert efficace des données.
4. Puissance de Traitement : le cloud computing excelle dans les tâches nécessitant une puissance de traitement élevée, grâce à ses vastes ressources évolutives. L’edge computing, en revanche, est limité par les capacités locales de traitement, bien qu’il soit parfaitement adapté aux tâches spécifiques et ciblées.
5. Sécurité : l’edge computing offre une meilleure protection des données sensibles en limitant leur circulation sur Internet, mais peut être vulnérable à des attaques locales. Le cloud computing bénéficie de mesures de sécurité robustes et centralisées, bien qu’il puisse être une cible attrayante pour les cyberattaques.
Edge computing : idéal pour les applications qui exigent une faible latence, comme les véhicules autonomes, les dispositifs médicaux en temps réel, les systèmes IoT, etc. Il est également préférable dans des environnements où la connectivité Internet est limitée ou coûteuse.
Cloud computing : parfait pour les applications nécessitant une grande capacité de traitement, telles que l’analyse de big data, l’intelligence artificielle, et les services de stockage massifs. Il est également adapté aux entreprises cherchant à centraliser leurs opérations et à faciliter la collaboration à distance.
L’edge computing et le cloud computing représentent deux approches complémentaires dans le paysage de l’infrastructure informatique moderne. Le choix entre ces deux types d’infrastructure et de traitement dépend des besoins spécifiques d’une organisation, du type de données à traiter, et des exigences en matière de latence, de bande passante, et de sécurité. En combinant judicieusement ces deux approches, les entreprises peuvent tirer parti de la rapidité et de la réactivité de l’edge computing tout en bénéficiant de la puissance et de l’évolutivité du cloud computing. Cette stratégie hybride permet d’optimiser l’efficacité, la sécurité et l’innovation, tout en répondant aux exigences croissantes du traitement des données dans un monde de plus en plus connecté.
Voltekko propose des solutions et services de edge computing et même Métro-edge computing, ce qui de fait est tout à fait complémentaire aux grosses institutions de cloud en répondant à des besoins complémentaires et non opposés.